在 2026 年的 Next ’26 大會上，Google 揭示了未來企業營運的全新樣貌，宣布將發展重心從單一的聊天機器人，全面轉向具備感知、推理與行動能力的「自主 AI 代理（Autonomous Agents）」，並推出了一系列橫跨軟硬體的創新技術，包含全新的統一 AI 技術堆疊、專為代理時代設計的第八代 TPU，以及深度整合於數據、資安與日常生產力工具中的代理式應用；數據顯示，這些技術已具備龐大的運算規模，目前透過 API 直接使用 Google 第一方模型的資料處理量，已從上一季的每分鐘 100 億個詞元（Token），大幅攀升至 160 億個。
打造專屬 AI 助手！Gemini Enterprise 平台重磅登場
作為此次大會的核心焦點，Google 正式推出了 Gemini Enterprise Agent Platform，這款由 Vertex AI 進化而來的全方位平台，不僅保留了既有的模型選擇與建立功能，更進一步針對 AI 代理的整合、開發運作（DevOps）、調度與安全性提供了完整的開發環境；這意味著企業的技術團隊能夠在單一平台上，一站式地建構、擴充並治理專屬的 AI 代理，進而將其無縫交付給內部員工使用。
在模型支援方面，該平台透過 Model Garden 提供超過 200 個領先模型的優先存取權，企業不僅能使用 Google 最新的 Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash Image 與 Lyria 3 等第一方模型，同時也支援包含 Anthropic Claude Opus 4.7 在內的第三方模型，賦予開發者極大的彈性；目前已有許多產業領導者透過該平台取得顯著的商業成效，例如台灣的和泰汽車便藉由無程式碼的 Agent Designer 建置「AI 助手」，成功減少內部高達 30% 的資料整理時間，大幅提升營運效率；此外，職總平價集團（FairPrice Group）與葛蘭素史克（GSK）也分別在零售體驗與臨床研究領域，透過 AI 代理縮短了大量的作業時間與成本。
硬體底層革新！專為 AI 訓練與推理打造的第八代 TPU
為支撐龐大的 AI 代理生態系，Google 發表了採用「雙晶片、一系統」架構的第八代客製化張量處理器（TPU），這次推出的 TPU v8 分為針對模型訓練的 TPU 8t，以及專注於推論任務的 TPU 8i 兩款晶片；TPU 8t 的核心在於極致的運算吞吐量與晶片間頻寬，將前沿 AI 模型的開發時間從數個月大幅壓縮至數週；TPU 8i 則為了帶來零延遲的代理式 AI 體驗而生，其內建高達 288GB 的高頻寬記憶體與 384MB 的 SRAM，較上一代擴增三倍，能確保模型在運作時將工作集完全保存在晶片上。整體而言，第八代系統在性價比上較前代提升了 80%，讓企業能以同等成本服務雙倍的客戶群，這兩款晶片預計將於今年稍晚進入市場。
構築 AI 時代防線！全面升級的雲端資安與威脅情報
隨著 AI 代理接管更多企業核心流程，資安防護也迎來重大升級，Google Cloud 整合了自家的威脅情報、SecOps 資安營運平台，以及 Wiz 的雲端安全技術，打造出由 AI 驅動的全新資安生態系。在日常營運中，新增的分類與調查代理已協助處理超過 500 萬則警報，將傳統需耗時半小時的人工分析縮短至一分鐘。
此外，Google 更針對不同防禦階段推出了三大全新代理；暗網情報代理能以 98% 的準確率過濾並找出具威脅性的外部事件；威脅搜索代理可主動偵測繞過傳統防禦的新型攻擊；偵測工程代理則將繁瑣的偵測規則建立過程全面自動化。
同時，為確保數位商務流程的安全，廣為人知的 reCAPTCHA 系統也正式升級為 Google Cloud 詐欺防禦（Google Cloud Fraud Defense）平台，針對機器人、真人與 AI 代理的互動合法性進行嚴格的辨識與授權把關。
重塑現代辦公模式！Workspace Intelligence 深度整合
除了硬體與後台系統，Google 亦將代理式創新帶入了使用者的日常工作場景中；全新的 Workspace Intelligence 旨在打破資訊孤島，透過建立統一的語義層，讓使用者能在不切換介面的情況下執行複雜的多重任務；包括 Gmail 中的主動式 AI 收件匣與摘要功能、Google Chat 裡即時的「詢問 Gemini」資訊彙整，以及能精準模擬使用者寫作風格的 Google 文件、試算表與簡報內容生成工具，更引人注目的是全新推出的「Google 雲端硬碟專案（Google Drive Projects）」，這是一個能即時整理跨平台檔案與電子郵件的智慧化協作空間，可根據專案情境脈絡自動生成內容與解答。
