華碩日前於韓國首爾舉辦全球 AI Tech 高峰會，宣布進一步深化與 NVIDIA、AMD、Intel 的策略合作，同時攜手 Aleria、Crusoe、Foxlink、IBM、Samsung、Schneider Electric、WD 等合作夥伴，擴大 AI 基礎設施與應用生態系布局；涵蓋高速運算、網路、儲存、管理平台及 AI 營運治理等領域，鎖定企業從工程設計、部署到後續營運管理所需的 AI 基礎設施需求。
AI 工廠導入 NVIDIA Vera Rubin NVL72，每瓦效能較前代提升 10 倍
此次峰會中，華碩展示從大型 AI 工廠、代理式 AI、資料中心運算、邊緣 AI 到智慧製造等不同應用場景的產品；其中，全新 ASUS AI POD XA VR721-E3 採用 NVIDIA Vera Rubin NVL72 與機架式平台，主要鎖定大規模 AI 工作負載與 token 生成需求。依華碩公布資料，其每瓦效能較上一代提高 10 倍。
華碩同步推出搭載 NVIDIA HGX Rubin NVL8 的企業級 AI 伺服器 ASUS XA NR1I-E12LR 與 ASUS XA NR1I-E12L，針對 AI 模型訓練、推論及後訓練等高運算需求設計，進一步補齊大型 AI 工廠所需的運算產品線。
ASUS XA P2N-E2 鎖定代理式 AI，支援雙 NVIDIA Vera CPU
面對代理式 AI 應用逐步增加，華碩也展示 AI 伺服器 ASUS XA P2N-E2，這款產品內建 NVIDIA MGX 平台並搭載雙 NVIDIA Vera CPU，最多可支援兩張雙插槽 NVIDIA GPU；ASUS XA P2N-E2 主要針對大型、低延遲以及重視能源效率的代理式 AI 推論工作負載，亦可運用於資料處理與協調編排等用途，作為企業部署 Agentic AI 相關應用的運算平台。
Intel Xeon 6、AMD EPYC 9006 與 Instinct MI350P 擴大資料中心產品線
在高密度資料中心與高效能運算方面，華碩展示 ASUS RS700-E12-RS4U 與 ASUS S720-E12-RS12U，鎖定高效能運算及資料密集型系統需求。
高密度 6U 系統 ASUS XA P8I-E13A 則搭載新一代 Intel Xeon 6 處理器，可提供 GPU 加速能力，對應大型 AI 應用所需的效能及擴充需求。
AMD 平台方面，華碩推出搭載 AMD EPYC 9006 系列處理器的 ASUS RS720A-E14B-R32U 與 ASUS RS500A-E14B-R12U，鎖定資料中心及商用環境；ASUS ESC8000A-E13P 則採用 AMD Instinct MI350P PCIe 加速卡，可用於 AI 推論與代理式 AI 等運算工作負載。
NVIDIA RTX PRO 與 Jetson Thor 延伸至邊緣視覺 AI
除了大型資料中心，華碩也持續將 AI 運算能力延伸至邊緣端，ASUS ESC8000-E12P 內建 NVIDIA RTX PRO 6000 與 RTX PRO 4500 Blackwell 伺服器版 GPU，主要針對企業級 AI 推論、視覺 AI 及視覺運算需求。
精巧型邊緣 AI 平台 ASUS PE3000N 則搭載 NVIDIA Jetson Thor T5000 模組，支援多個生成式 AI 管線，可應用於新世代機器人及工業自動化環境，執行即時 AI 推論、感測器融合與自主控制等工作。
AI 資料管理涵蓋儲存容量、可用性與部署需求
隨著 AI 模型規模與資料量增加，資料管理也成為 AI 基礎設施的重要環節。ASUS UF920-E3-RS24 伺服器採用 NVIDIA STX 模組化架構，定位為 AI 原生儲存基礎。
另外還包括 ASUS OJ340A-RS60 物件儲存解決方案，以及 ASUS VS320D-RS26N 儲存系統，組成較完整的 AI 資料管理產品線，可對應 AI 工廠從設計驗證到量產部署不同階段對儲存容量、資料可用性與管理的需求。
ASUS RUC-2000 導入 Intel Core Ultra 系列 3，最高 180 AI TOPS
智慧製造與工廠自動化也是此次華碩 AI 布局重點。全新 ASUS RUC-2000 系列嵌入式電腦搭載 Intel Core Ultra 系列 3 處理器，最高可提供 180 AI TOPS 運算效能，並採用無風扇及強固型設計，可應用於機器視覺、視訊分析與車載 AI 等場景。
此外，華碩也展示多款工業邊緣伺服器，整合企業級 AI 運算能力、高可靠性與長期供貨規劃，鎖定工廠自動化、AOI 自動光學檢測、視訊監控及醫療照護等應用。
