華碩推出新一代桌上型超級電腦 ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3，採用 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop 超級晶片與 NVIDIA DGX Station GB300 架構，主打將資料中心等級 AI 運算能力與大容量一致性記憶體導入桌面型工作站，鎖定企業、研究機構與 AI 開發等高負載應用。
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 採用適合辦公桌面部署的機身設計，在不需要額外建置專用機房或複雜冷卻設施的情況下，提供本機 AI 運算環境。華碩也規劃未來支援以 Windows 為基礎的 AI 開發及代理程式環境，讓企業能依需求在本機部署 AI 功能，降低延遲與對雲端基礎架構的依賴，同時加強資料掌控。
20 PFLOPS 算力搭配 748GB 一致性記憶體
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 最高可提供 20 PFLOPS 運算效能，並透過 NVIDIA NVLink-C2C 高頻寬互連技術連接 CPU 與 GPU，搭配 748GB 一致性記憶體；這套架構讓 CPU 與 GPU 可透過高速、低延遲的記憶體環境處理資料，減少不同運算單元之間資料搬移所形成的瓶頸，主要因應大型 AI 模型訓練、推論，以及自主代理式 AI（Agentic AI）等需要大量運算與記憶體資源的工作負載。
桌邊部署資料中心級 AI 運算架構
除了 AI 算力之外，ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 亦具備企業級擴充能力與高速連線功能，定位為可直接部署於辦公環境的 AI 運算平台，不必另外規劃專用機房或複雜冷卻設備。
軟體方面，ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 支援 NVIDIA AI 軟體堆疊與互連式 AI 工作流程，可應用於機器學習、資料分析及 AI 實驗等場景，企業也能依照後續 AI 工作負載與運算需求調整系統配置。
鎖定代理式 AI 與本機大型模型運算
隨著自主 AI 助理與代理式 AI 應用增加，ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 也將本機 AI 執行列為主要應用方向，可讓敏感資料留在企業內部環境處理，並降低部分工作對雲端運算資源的依賴。
依華碩內部團隊壓力測試結果，ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 執行 Qwen 大型開放原始碼 AI 模型時，輸出吞吐量約可達 864 Token/s；若合併計算輸入與輸出處理，則可達約 1,600 Token/s。
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 同時相容 NVIDIA NemoClaw 平台，應用範圍涵蓋 AI 研究實驗室、企業 AI 部署、內容創作、模擬工作負載，以及新一代自主 AI 應用。隨著華碩規劃後續加入 Windows 基礎的 AI 開發及代理程式環境，產品也將進一步涵蓋更多企業本機 AI 開發情境。
