AMD 宣布深化與 Meta 的策略合作，首批 AMD Helios 機櫃級解決方案已在 Meta 完成安裝，目前正進行測試，雙方也將合作推進至 Gigawatt 級規模的 AI 基礎設施建置；除了 AMD EPYC 處理器支援 Meta Muse 個人 AI 代理，AMD Instinct GPU 也已應用於 Meta 的模型訓練、排序與推薦工作負載，AMD 並將投資 10 億美元，參與 Meta 的股權發行。
AMD Helios 機櫃在 Meta 測試，準備擴大部署
AMD 表示，首批 AMD Helios 機櫃級解決方案已完成安裝，Meta 目前正進行測試，為近期進一步擴大部署做準備。雙方的合作建立在多年共同設計與技術開發的基礎上，涵蓋 AMD EPYC 處理器、 AMD Instinct GPU 、 AMD Pensando 網路技術及 AMD ROCm 軟體，支援 Meta 的服務與持續擴展的 AI 基礎設施。
隨著 Meta 擴展 AI 能力，AMD 與 Meta 已針對目前及未來的工作負載，協調產品藍圖與工程決策，並將合作推進至 Gigawatt 級規模的整合式 AI 系統建置與部署，以因應為數十億使用者提供 AI 基礎設施的營運需求；此外，AMD 將投資 10 億美元，參與 Meta 的股權發行。
AMD EPYC 處理器支援 Meta Muse，AMD Instinct GPU 投入正式環境
在處理器方面，AMD EPYC 處理器支援 Meta Muse 個人 AI 代理背後的專屬運算環境，Meta 已部署橫跨多個世代的數百萬顆 AMD EPYC 處理器，也是第 6 代 AMD EPYC CPU 的主要客戶；雙方同時針對代號「Verano」等未來世代產品展開合作。
AMD Instinct GPU 則已部署於 Meta 基礎設施的正式生產環境，用於訓練、排序與推薦引擎。 Meta 也是參與 AMD Instinct MI450 架構早期定義的客戶，後續將部署針對自身工作負載最佳化的客製化 AMD Instinct GPU；雙方合作也將為 AMD Instinct MI500 系列 GPU 及下一代機櫃級系統等未來平台提供發展方向。
AMD ROCm 與 PyTorch 合作擴及 Meta AI 模型
在軟體方面，AMD 與 Meta 透過 PyTorch 推進 AMD ROCm 發展，讓開發人員能開箱即用 AMD GPU 。 AMD 也在 AMD Instinct GPU 上，為 Meta 的 Muse Spark Open 模型提供 Day-0 支援，並在 AMD Ryzen AI PC 及 AMD Radeon GPU 上，為 Meta 的 Muse Glimmer 模型提供 Day-0 支援。
雙方的軟體合作也擴展至大規模 AI 訓練，利用 AMD Instinct MI350X GPU 進行推薦模型最佳化，並將 PyTorch 、 Triton 與 AMD ROCm 的改進成果提供給其他開發人員使用。
蘇姿丰與 Mark Zuckerberg 談雙方合作
AMD 董事長暨執行長蘇姿丰博士表示：「Meta 是 AMD 的策略合作夥伴，我們透過多年深度技術合作建立夥伴關係，從為 Meta 基礎設施提供運算能力的 EPYC 處理器，到支援其 AI 工作負載的 Instinct GPU 與開放軟體。隨著 Helios 已在 Meta 運行，雙方合作也將在超級智慧時代邁向全新規模。我們攜手建置並部署 Gigawatt 級規模的基礎設施，共同形塑未來世代的晶片、軟體與系統，助力 Meta 打造最具雄心的超級智慧模型與服務。」
Meta 創辦人暨執行長 Mark Zuckerberg 表示：「AMD 一直是我們建置前沿模型所需運算能力的關鍵合作夥伴。我們正在大力投資運算能力，致力將個人超級智慧帶給每一個人，而 AMD 在其中扮演著重要的角色。」
