Meta 在台北舉辦年度 Meta 台灣行銷論壇，聚焦人工智慧（AI）如何改變消費者購物行為與品牌行銷模式，並提出「從搜尋到探索」、「從點擊到對話」、「從精準定位到創意」及「從提高效率到追求成長」四大轉變。 Meta 認為，這些趨勢並非個別發展，而是隨著 AI 逐步融入消費者探索商品、與企業互動及購買決策的過程，帶動品牌重新思考行銷策略與顧客溝通方式。
根據 Meta 委託 YouGov 針對亞太區中小企業主進行的線上調查，台灣有 86% 中小企業已開始使用 AI，在已使用 AI 的企業中，77% 認為 AI 在過去 12 個月對生產力帶來正面影響，其中 57% 將 AI 節省的時間投入改善既有工作品質；展望未來 12 個月，更有 94% 台灣中小企業計畫至少將部分 AI 技術應用於行銷與內容領域，反映 AI 應用正逐漸從日常工作效率延伸至品牌經營。
Meta 台灣暨香港總經理潘先國表示：「根據調查，台灣已有 86% 中小企業主目前已經有使用 AI，更有 94% 計畫擴大應用於行銷與內容。這代表台灣企業面對 AI 的運用，已跨過嘗試的階段，正加速進入重塑商業模式的關鍵階段。從消費者的角度來說，大家運用 AI 發掘品牌與產品，到企業如何運用 AI 創作品牌溝通的內容，過往企業使用 AI 來節省資源，現在更多企業專注於放大效益並追求成長。 AI 正在全面改寫消費者與品牌之間互動的模式，掌握這四大鉅變的品牌，將在未來取得致勝先機。」
從搜尋到探索，42% 消費者透過 AI 尋找購物靈感
隨著生成式 AI 逐漸普及，消費者接觸品牌與發掘商品的方式也開始改變，過去主要透過搜尋引擎輸入關鍵字、比較商品資訊的購物流程，如今逐步加入 AI 推薦、社群內容探索及互動式詢問等不同入口。根據 Meta 委託進行的全球節日購物研究，42% 購物人士會利用 AI 尋找購物靈感，而透過 AI 發現產品的消費者當中，有 68% 表示有意購買相關商品，顯示 AI 已成為消費者接觸新品牌及商品的途徑之一。
Meta 指出，社群探索、 AI 搜尋與對話式商務正逐漸整合為連續的消費體驗，消費者可能在瀏覽社群內容時發現商品，接著透過 AI 取得進一步資訊，或直接與品牌展開互動。因此，品牌不能只依賴單一搜尋或廣告入口，而需要重新檢視不同平台與接觸點之間的關係，讓消費者在探索商品的不同階段，都能取得相應的品牌與產品資訊。
從點擊到對話，AI 顧客服務成為企業新接觸點
除了探索方式轉變，消費者與企業之間的溝通模式也正從傳統網站點擊轉向即時訊息對話。 Meta 委託 Kantar 於 2026 年 4 月進行的研究顯示，75% 受訪者偏好透過訊息與企業溝通，另有 70% 認為 AI 代理提供的回覆具有幫助，反映聊天視窗除了既有的聯絡功能，也逐漸承擔商品諮詢、購買前溝通及售後服務等不同用途。
台灣中小企業對相關技術也展現一定興趣，YouGov 調查顯示，44% 台灣中小企業主曾經使用或有興趣使用 AI 顧客回覆功能。 Meta 認為，企業可以藉由 AI 處理部分常見詢問與服務流程，並隨著 AI Agent 技術發展，進一步擴展自動化互動的應用範圍。不過，這項轉變也意味著企業需要重新檢視現有顧客服務流程，思考如何將 AI 回覆與實際業務需求整合，而不只是增加新的訊息溝通管道。
從精準定位到創意，Meta 推出 Ads Creative Studio 與品牌記憶功能
在數位廣告領域，AI 逐漸承擔受眾辨識與廣告投放最佳化工作，品牌之間的差異化也因此更加仰賴創意素材。 Meta 引用 Nielsen Catalina Solutions 研究指出，超過 50% 的競價結果可歸因於具有視覺多元性的創意素材，說明在 AI 協助尋找相關受眾的情況下，廣告內容是否具有足夠的變化與吸引力，仍是影響行銷表現的重要因素。
為協助企業管理創意素材，Meta 同步發表 Ads Creative Studio，整合創意成效分析、不同版本素材製作及測試功能，讓品牌可以根據廣告活動表現調整內容。其中，「品牌記憶」（Brand Memory）功能可保存品牌語調、標誌與字體等設定，讓 AI 生成內容維持一致的品牌識別。 Meta 也建議企業從使用情境、人物角色、情感訴求與產品特色等方向建立多元素材，再搭配廣告數據及市場趨勢進行調整，而非單純增加廣告投放數量。
從提高效率到追求成長，Meta 擴充 AI 廣告工具與成效衡量功能
對企業而言，AI 的應用目標也逐漸從節省人力與時間，延伸至改善廣告投資效益及推動業務成長。 Meta 引述一項於 2026 年 4 月發表、涵蓋超過 100 萬個廣告活動的全球研究指出，廣告主在 Meta 平台每投入 1 美元廣告費用，可帶來 4.13 美元收入，較 2022 年增加 25% 。這項數據反映研究所涵蓋廣告活動的整體表現，實際投資報酬仍會受到企業產業、素材品質及投放策略等因素影響。
配合企業對廣告自動化及成效管理的需求，Meta 持續擴充商業工具，包括讓企業彈性設定成效衡量方式的「自訂歸因」、允許外部 AI 代理協助管理廣告的「Meta Ads AI 連接器」，以及整合至廣告管理員、可即時回答廣告成效相關問題的「Meta AI 商業助理」。這些工具分別從成效分析、廣告管理及操作支援等面向切入，協助企業將 AI 應用延伸至行銷工作流程。
不過，AI 普及並不代表企業已能充分發揮技術效益。 YouGov 調查同時顯示，91% 台灣中小企業認為仍需要更多指引，才能更完整地運用 AI 。 Meta 表示，未來將持續透過廣告工具與 AI 服務降低企業導入技術的門檻，並鼓勵品牌整合消費者探索、對話互動、創意製作與成效衡量等環節，讓 AI 不再僅是改善單一工作效率的工具，而能進一步應用於整體行銷與商業經營。
