Google 近期正式公開了一系列全新的 AI 模型更新，涵蓋了 Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 以及專注於資安領域的 Gemini 3.5 Flash Cyber，同時透露了下一代模型 Gemini 4 的開發進度；這次發布主要著重於提升運算效率、降低成本，以及針對不同應用場景進行效能最佳化。
Gemini 3.6 Flash 效能與成本雙重優化
自 2026 年的 Google I/O 大會以來，Google 根據開發者與客戶的反饋推出了 Gemini 3.6 Flash，此版本的核心升級在於提高 Token 的處理效率。與前一代 Gemini 3.5 Flash 相比，新模型在處理多步驟工作流程時，能減少推理步驟與工具呼叫次數，使輸出 Token 的消耗量降低了 17%。
在定價方面，Gemini 3.6 Flash 的輸入價格為每百萬個 Token 1.50 美元，輸出價格則從原本的 9 美元大幅調降至 7.50 美元，在程式碼編寫表現上，新版本能減少多餘的程式碼編輯與執行迴圈，在 DeepSWE 與 MLE Bench 等基準測試中皆有顯著的數據成長。
此外，其知識庫的截止日期也正式推進至 2026 年 3 月，並在電腦使用能力測試 OSWorld-Verified 及知識工作測試 GDPval-AA 中獲得了更高的評分。
Gemini 3.5 Flash-Lite 鎖定高吞吐量任務
針對需要低延遲與高吞吐量的應用場景，例如代理搜尋與文件處理，Google 發表了 Gemini 3.5 Flash-Lite，這款模型的定價極具競爭力，輸入與輸出每百萬個 Token 分別僅需 0.30 美元與 2.50 美元；官方數據顯示，Gemini 3.5 Flash-Lite 在程式碼撰寫測試 Terminal-Bench 2.1、長文本處理測試 GDM-MRCR v2 以及真實世界任務執行測試 GDPval-AA v2 的表現中，不僅大幅超越 2026 年 3 月發布的 Gemini 3.1 Flash-Lite，甚至在 SWE-Bench Pro 與 OSWorld-Verified 項目中擊敗了更早期的 Gemini 3 Flash。
Gemini 3.5 Flash Cyber 專攻資安漏洞防禦
為了因應日漸複雜的程式碼安全問題，Google 推出了 Gemini 3.5 Flash Cyber。這款模型以 Flash 架構為基礎，以低於大型模型的 Token 成本，大規模偵測、驗證並修補程式碼安全漏洞。
目前 Google 開發的 CodeMender 工具已採用多個 Gemini 3.5 Flash Cyber 代理程式來運作。該模型初期將透過限制存取的測試計畫，優先提供給政府機關與受信任的合作夥伴使用，協助第一線防禦人員在漏洞被惡意利用前進行修復，並同時防止模型能力遭到濫用。
支援平台與 Gemini 4 未來展望
在服務供應方面，一般用戶現在已經可以在 Gemini app 中體驗 Gemini 3.6 Flash 與 Gemini 3.5 Flash-Lite，後者也即將整合至 Google Search 功能中，開發者則可以透過 Google Antigravity、AI Studio 以及 Android Studio 等平台存取這些全新模型。
在未來規劃部分，Google 表示 Gemini 3.5 Pro 目前正與合作夥伴進行測試，準備就緒後將會全面開放；同時，DeepMind 團隊也已經啟動了針對下一代模型 Gemini 4 歷來最大規模的預訓練工作。
