HTC 旗下醫療 AI 團隊 DeepQ 於今（5）日宣布與國防醫學大學正式簽署「智慧醫療平台開發合作備忘錄（MOU）」，雙方將整合醫學教育、臨床訓練與人工智慧技術，探索 AI 在醫療教學及專業能力評核上的應用；這次合作將以國防醫學大學既有醫療訓練標準作業程序為基礎，研議結合 HTC VIVE Eagle AI 智慧眼鏡、軟體開發工具及 AI 自動評分系統，期望透過科技輔助醫療操作訓練，提升教學效率與評量品質。
HTC 與國防醫學大學簽署合作備忘錄，結合醫學教育與 AI 研發能量
此次合作簽約儀式於國防醫學大學舉行，由國防醫學大學校長林致源少將與 HTC 副總裁盧佳德共同出席，正式啟動雙方在智慧醫療及醫學教育領域的合作；林致源表示，國防醫學大學未來將持續發揮醫學教育及醫療訓練專業，並結合宏達電 AI 智慧眼鏡與軟體系統開發能量，期盼提升軍醫人才培育成效與醫療訓練品質，為國防醫療發展注入科技新動能；HTC 副總裁盧佳德則表示，期待透過跨域合作，結合雙方專業與技術優勢，推動智慧醫療創新。此次簽署的合作備忘錄，也將成為雙方後續研議智慧醫療平台及相關教學應用的基礎。
醫療訓練不只傳授知識，AI 技術將探索標準化教學與能力評核
醫學教育除了專業知識的學習，更需要透過實際操作、標準化訓練及能力評核，確認學員是否具備相應的醫療技能。國防醫學大學長期投入醫療人才培育，除了重視一般醫學專業訓練，也強調軍事醫學知識與技能的實際運用，以及醫療資源整合與調度能力，以因應戰場緊急醫療照護需求。
在這樣的訓練背景下，如何運用智慧科技協助學員掌握操作程序，並提供教師更有效率的教學評估工具，成為此次合作的重要方向；雙方希望透過 AI 技術與既有訓練流程結合，探索醫療操作評量的智慧化應用，同時保留醫學教育對專業判斷與實務技能的要求。
HTC DeepQ 累積醫療 AI 開發經驗，涵蓋臨床照護、公共衛生與醫學教育
HTC 旗下醫療 AI 團隊 DeepQ 長期投入人工智慧、大數據與生成式 AI 技術研發，相關應用涵蓋公共衛生、臨床照護、醫學研究及教育等領域；在公共衛生方面，DeepQ 曾協助中央衛生機關建置「疾管家」及 NIAS 疫苗接種行政電子化系統，並與醫療院所合作開發 AI 醫病溝通平台及智能個管系統，將 AI 技術運用於不同醫療工作流程。
除了醫療服務與行政管理，DeepQ 也逐步將研發成果延伸至醫學教育，包括透過虛擬人模擬對談，協助進行醫療情境互動訓練，以及利用醫療操作影片評分技術，探索如何輔助教師進行技能評核。這些既有技術與應用經驗，也成為此次與國防醫學大學研議智慧醫療訓練平台的重要基礎。
HTC VIVE Eagle AI 智慧眼鏡結合自動評分系統，探索智慧醫療教學新模式
根據雙方合作規劃，未來將以國防醫學大學的醫療訓練標準作業程序（SOP）為基礎，研議整合 HTC VIVE Eagle AI 智慧眼鏡、相關軟體開發工具與 AI 自動評分系統，評估人工智慧輔助醫療操作訓練及教學評量的可行性。
預期透過智慧化評量機制，協助學員了解不同醫療操作的執行步驟及評核重點，也讓教師在觀察學員表現、進行教學評估與提供訓練回饋時，獲得額外的輔助資訊，進一步提升醫療訓練的標準化程度與評量準確性。
