Google 台灣自 2006 年於台北 101 設立首間辦公室以來，已正式邁入第 20 個年頭；回顧過去發展，從 2008 年催生全球首款 Android 手機、2011 年推出首批 Chromebook，到 2013 年於彰化啟用亞太區首座資料中心，台灣逐步奠定其在全球科技創新的關鍵地位。
隨著硬體團隊進駐新北板橋、AI 基礎建設團隊落腳台北士林，Google 台灣目前已匯聚來自 40 多國、數千名的研發人才；Google 宣佈將戰略重心轉向台灣醫療領域，目標將人工智慧技術從實驗室推向實際臨床應用。
攜手醫療院所與健保署，從癌症精準治療到病理分析自動化
在臨床醫療的實作上，Google 已與台灣多家指標性醫院展開深度合作，中國醫藥大學附設醫院率先導入 MedLM 模型，協助臨床醫師制定更精準的癌症治療計畫；長庚醫院則將 AI 技術運用於乳癌超音波檢測，藉此提升早期篩檢的普及率與準確度。
同時，臺北醫學大學附設醫院也正透過部署 AI 解決方案來達成臨床工作流程的自動化，以期緩解當前醫護人力短缺的困境；在公部門方面，延續 2024 年與衛福部健保署簽署的合作備忘錄，健保署近期更進一步採用以 MedGemma 為基礎打造的模型，大規模分析超過 3 萬份病理報告，協助國家優化整體醫療資源的配置。
AI 糖尿病風險分級與健康存摺智慧助理上線
針對基層醫療體系，健保署推動的「大家醫計畫」目前已在全台 2 萬間診所導入「糖尿病人工智慧模型」，該模型由中華民國糖尿病學會等三大專業醫學會認證的嚴重程度指數為基礎，透過分析去識別化的數據來進行病患風險分級。
實際導入後，單一病例的評估時間從原先的 20 分鐘大幅縮減至 25 秒；若以兩萬人規模的篩檢來看，過去需要 40 位專家耗時三週才能完成，如今在 AI 輔助下僅需 1 小時 24 分鐘，量能轉換效率提升高達 14,400 倍。
此外，為了讓大眾能主動管理自身健康，健保署於 2026 年 3 月在「健康存摺」App 中，正式推出由 Gemini 模型驅動的衛教助理，在使用者明確授權的前提下，該助理將能根據臨床實證提供個人化的健康建議。
挹注百萬美元消弭城鄉落差，預告未來擴大慢性病防治框架
在推動醫療科技進步的同時，Google 也意識到弭平資源落差的重要性；Google 旗下慈善組織 Google.org 宣佈投入 100 萬美元資金，支持數位人道協會將糖尿病 AI 模型整合至專屬應用程式中，並深入全台 300 個偏鄉社區據點提供服務。此計畫預計將培訓 200 位數位照護專才，目標創造 24 萬人次的健康互動，以實質行動縮短城鄉間的醫療資源差距。
此外，Google.org 也持續資助台灣大學與成功大學團隊，投入癌症診斷、數位孿生與精準營養模型的開發。展望未來，Google 表示將持續與健保署合作，計畫將現有的 AI 醫療框架進一步擴展至高血壓、高血脂等慢性病的防治，持續實踐「台灣為全球智造 AI」的願景。
