台灣企業日常工作經常涉及跨市場、跨時區與跨語言協作，會議過程在中文、英文及台語 / 閩南語之間切換，也逐漸成為常見情境；Plaud 宣布支援 ChatGPT 與 Claude 兩大 AI 模型串接，使用者可將 Plaud 記錄的多語言逐字稿、筆記及會議對話脈絡直接導入原本使用的 ChatGPT 或 Claude，進一步延伸會議內容的整理與分析。
Plaud 表示，使用者約可在 2 分鐘內完成 Plaud 帳號與 ChatGPT 或 Claude 的導入。完成設定後，不需要另外複製逐字稿、切換不同平台，也不必每次重新向 AI 說明會議背景，即可直接運用既有 Plaud 會議資料進行後續工作。
Plaud 串接 ChatGPT、Claude，會議內容可直接搜尋與分析
這次更新延續 Plaud 於 2026 年 5 月推出的 MCP（Model Context Protocol，模型上下文協定）支援；原有功能已能讓開發者將 Plaud 與 Cursor 等 AI 工具串接，此次則進一步加入一般使用者較容易操作的 ChatGPT 與 Claude 整合方式。
使用者可直接透過 ChatGPT Apps 目錄或 Claude 的 Connectors 功能找到 Plaud，不需要自行撰寫程式碼，完成帳號連接後，即可直接在 ChatGPT 或 Claude 中透過自然語言操作 Plaud 既有的會議資料；例如使用者可以依照日期、主題、參與者或關鍵字搜尋 Plaud 會議資料庫，進一步摘要及整合不同會議內容，也能利用會議資訊草擬會後文件、整理主管每週團隊討論摘要、製作顧問工作成果，或針對多份逐字稿進行分析。
在同一套操作流程中，ChatGPT 與 Claude 也能根據 Plaud 保存的內容，比對不同會議之間出現的議題、決策及相關脈絡，讓原先分散在不同會議中的資訊可以延續至後續工作流程。
支援中文、英文與台語 / 閩南語，保留會議原始脈絡
對於需要與不同市場及國家團隊合作的台灣企業而言，實際會議往往不會只使用單一語言，中文、英文及台語 / 閩南語可能在同一場對話中交錯出現，Plaud 可捕捉並整理中文、英文及台語 / 閩南語等語言內容，再將會議逐字稿、筆記及相關對話脈絡帶入 ChatGPT 與 Claude；這項整合的重點並非單純將文字交給 AI 處理，而是讓使用者在原有會議資料基礎上，繼續使用 ChatGPT 或 Claude 完成搜尋、摘要、比較及文件產出等工作。
藉由保留不同語言及前後會議脈絡，跨國團隊使用 ChatGPT、Claude 等大型語言模型時，也能直接從既有 Plaud 會議資料開始處理，不必重新整理並輸入相同背景資訊。
Plaud：讓會議資訊延續至後續 AI 工作流程
Plaud 亞太區行銷主管 Megumi Yoshinaga 表示：「台灣擁有世界級人才，也有許多企業每天都在跨語言、跨市場與跨時區協作。對我們而言，真正有價值的 AI 不只是能回答問題，更需要理解促成決策的對話脈絡。透過 Plaud 與 ChatGPT、Claude 的串接，我們希望協助台灣專業工作者更自然地將既有會議知識帶入全球 AI 工作流程，同時保留中文、英文、台語及其他在地語言情境，讓每一次對話都能更流暢地延伸成下一步行動。」
串接設定簡單即可完成
ChatGPT：於側邊欄點選 Plugins → 搜尋「Plaud」→ Install plugin
Claude：於側邊欄點選 Customize → Connectors → 搜尋「Plaud」或「Plaud Web MCP」→ Connect
