面對不斷演進的數位詐騙與惡意軟體威脅，蘋果在 2025 年持續透過人工審核與人工智慧技術，大幅強化 App Store 的防護機制。
因應 AI 工具普及帶來的應用程式提交量暴增，審查團隊 2025 年共處理超過 910 萬件提交申請，為確保平台的隱私與安全，系統退回了超過 200 萬件不合規的申請，其中包含 120 萬款新應用程式與近 80 萬項軟體更新；透過 AI 快速分析程式碼相似度與辨識複雜的惡意模式，蘋果成功攔截了近 5.9 萬款企圖在審查通過後變更內容，以進行金融詐騙的「調包」軟體，而包含隱藏功能、抄襲垃圾內容及侵犯隱私的違規案件也被大量阻擋，數量分別超過 2.2 萬件、37.1 萬件與 44.3 萬件，即便是用於發布測試版本的 TestFlight 平台，也有超過 250 萬件申請因安全疑慮而遭到官方擋下。
嚴打假帳號與非法軟體散布管道
針對利用機器人網路建立假帳號與發送垃圾訊息的行為，蘋果從源頭加強管控，2025 年共拒絕超過 11 億個詐欺使用者帳號的建立申請，並強制停用 4,040 萬個涉及違規與濫用的帳號。
在開發者端，為了防止惡意人士進入生態系擾亂市場，官方終止了 19.3 萬個具詐欺疑慮的開發者帳號，並退回超過 13.8 萬件註冊申請。除了官方商店，防護網也延伸至外部，蘋果針對盜版店面與非法散布管道進行掃蕩，偵測並封鎖了 2.8 萬個包含色情、博弈或盜版內容的非法軟體；僅在過去一個月內，系統便攔阻了 290 萬次企圖透過非官方核准管道（如側載）安裝或啟動軟體的行為，藉此保護原創開發者的權益免受仿冒威脅。
淨化評價系統與防範金融支付犯罪
應用程式的評價與排行榜是影響使用者下載意願的關鍵指標；為防止惡意開發者操控數據，蘋果將 AI 技術導入內容審核流程，在 2025 年處理的 13 億則評分與評論中，精準辨識並移除了近 1.95 億則詐欺與不實留言。
同時，官方阻止了近 7,800 款具誤導性的軟體出現在搜尋結果中，並將 1.15 萬款違規軟體從排行榜上移除，以維持平台機制的公正性。
在金融支付方面，透過機器學習模型分析交易行為與付款方式，蘋果 2025 年成功攔截超過 22 億美元的潛在詐欺交易，過去六年累計阻擋金額已突破 112 億美元，該系統更防堵了超過 540 萬張遭竊信用卡被用於盜刷購買，並明令禁止近 200 萬個高風險使用者帳號再次進行任何交易。
強化兒童保護與家庭管理工具
為確保未成年使用者的數位安全，蘋果針對「兒童」類別的應用程式實施更嚴格的審查規範，嚴格要求年齡分級與應用程式內廣告的限制，2025 年共有超過 5,000 個未能符合標準的軟體被拒絕上架至該專區；除了開發者端的規範，官方亦提供多項家庭管理工具，如「螢幕使用時間」與「購買前詢問」功能，讓家長能實際控管孩童的軟體下載、應用程式內購行為及裝置使用時間；若遇到消費爭議，用戶也能透過內建的回報機制進行反應，進一步降低家庭用戶在數位環境中面臨的潛在風險與金錢損失。