隨著人工智慧技術在數位行銷領域的深化，廣告主採用 AI 驅動解決方案的趨勢正持續升溫；根據 Taboola 的最新研究《The Agentic Advantage in Performance Marketing: Securing Incremental Growth Beyond Search and Social》指出，高達 76% 的廣告主已經透過 AI 工具獲得具體的成效提升，然而，目前 Agentic AI（代理式 AI）帶來的顯著效益，大多仍侷限於搜尋引擎與社群媒體等被稱為「圍牆花園」（Walled Gardens）的封閉平台中，行銷人員已經開始將目光轉向這些平台之外，積極尋找具備類似 AI 自動化能力的全新成長機會。
開放網路成下一個增長引擎
成效型廣告主雖然高度依賴社群與搜尋平台，但對「開放網路」（Open Web）的投資意願正快速成長；調查數據顯示，如果開放網路環境能具備成熟的 Agentic AI 解決方案，有 80% 的受訪者表示會立即增加相關的廣告支出；更有高達 86% 的廣告主明確表示，願意將高達四分之一的成效型廣告預算轉移至開放網路，這反映出市場對於全天候 AI 成效投放能力的強烈渴望，廣告主期盼能擁有持續學習、即時調整策略，並能將每次曝光轉化為實質收益的自主型系統。
大型廣告主面臨整合陣痛期
儘管 Agentic AI 前景看好，但在實際導入過程中，卻面臨著將新技術融入既有工作流程的挑戰，且這項難題與企業規模呈正相關；研究發現，每月廣告支出介於 30 萬至 49.9 萬美元的中型企業中，僅有 9% 認為系統整合是主要障礙；相較之下，每月廣告預算高達 100 萬至 490 萬美元的大型企業中，則有高達 74% 將其視為導入技術時的最主要挑戰，顯示出大型組織在面對新型 AI 工具時，轉型成本與系統對接的複雜度遠高於中小企業。
新型代理式 AI 解決方案問世
為了因應市場對於開放網路 AI 工具的迫切需求，相關技術供應商也開始調整產品佈局；以 Taboola 為例，該公司於 2026 年 4 月推出了基於代理型技術的解決方案「Realize+」Beta 版。這類新型態系統主打整合媒體資源、第一方數據與 AI 技術，透過內建的決策引擎即時重新配置預算，並結合元素生成器來自動化製作創意素材與精準鎖定受眾，藉此協助廣告主在跨平台的大規模投放中，有效克服系統整合的痛點並驅動實質的廣告成效。
