思科（Cisco）今（4）日發表全新「思科統一邊緣解決方案」（Cisco Unified Edge），這是一個專為分散式 AI 工作負載設計的整合運算平台，將運算、網路、儲存與安全防護帶到更貼近資料來源的位置，協助企業在零售、醫療、製造等場域實現即時 AI 推理與代理式運算。
思科透露，目前超過一半的 AI 試點專案因基礎架構受限而受阻，顯示企業迫切需要新的去中心化網路架構。隨著約 75% 的企業資料預計將在邊緣端生成與處理，邊緣運算已成為 AI 時代的核心戰場。AI 模型運作方式正在改變傳統流量型態，從過去可預測的間歇式傳輸，轉變為持續高強度的代理式互動；根據思科觀察，AI 代理產生的流量甚至可能是一般聊天機器人的 25 倍，因此模型與運算資源必須更貼近資料生成與決策現場，才能確保即時反應與安全穩定。
「思科統一邊緣解決方案」重新定義了代理式 AI 的運算模式，讓企業得以在邊緣與核心之間實現即時推理與自動化決策，同時兼顧靈活擴展與投資效益。平台採用模組化設計，整合運算、儲存與網路功能，並支援多樣化的 CPU 與 GPU 組合，可根據不同場景自由擴充。預先驗證的架構確保快速部署與高可用性，而高效能 SD-WAN 網路與備援電力、散熱系統則提供長時間穩定運行的保障。
此外，思科亦在管理層面導入 Intersight 平台，實現集中化監控、自動化部署與遠端維運。企業不再需要現場技術團隊即可完成擴展、升級與問題排除，並可結合 Splunk 與 ThousandEyes 提供的可觀測性工具，達到端到端的網路透明度與即時可視化管理。
安全性則是統一邊緣平台的另一大核心；思科以零信任為基礎，從硬體層到應用層打造多層防護，包括防篡改設計、深度遙測與一致的安全政策，確保每一次連線與資料交換都受到完整保護；這套安全機制能有效應對邊緣節點不斷擴大的攻擊面，確保 AI 模型與應用的可靠性與合規性。
思科強調，該平台並非單純技術堆疊，而是與零售、製造、醫療與金融等產業客戶共同共創的成果。平台的設計從一開始就考量現場實際需求與未來 AI 工作負載的複雜性，能同時滿足即時應用（CPU 驅動）與高強度 AI 運算（GPU 驅動）的不同階段需求。無論是工廠生產線的 AI 品管系統，或銀行分行的智慧服務端，皆能透過統一邊緣架構實現更快、更安全的決策。
在生態系方面，思科持續深化與全球合作夥伴的協作，包括科技夥伴、託管服務商、獨立軟體供應商與經銷商等，共同推動開放、靈活且具彈性的 AI 發展藍圖。思科表示，AI 的成功不僅仰賴演算法與晶片，更需要跨產業專業知識與可整合的基礎架構支持，而思科正是這場生態整合的核心推手。
「思科統一邊緣解決方案」現已開放預購，預計於 2025 年底正式上市。
