思科（Cisco）發表 2025 年第三年度《人工智智慧準備度指數》調查；在台灣接受調查的企業中，僅 8% 受訪企業展現出「領導者」（Pacesetters）特質，而全球平均為 13%。過去三年，這群少數屬於「領導者」的企業，在實現 AI 價值的各項指標上均領先同業。這是思科首次全面分析全球「領導者」企業的領先之道，調查涵蓋 30 個市場中共 26 個行業，訪問逾 8,000 位 AI 決策者。
全球「領導者」的持續優勢展現出一種嶄新韌性：透過嚴謹、系統化的方式，平衡策略推動力與 AI 加速發展所需的數據和架構。他們更著眼於未來，全球有高達 98%「領導者」在打造網路架構時已充分考慮 AI 的增長、規模與複雜度，而僅有 53% 台灣企業有同樣規劃，凸顯台灣企業在架構準備度方面與全球「領導者」之間存在明顯差距。
在 AI 代理（AI Agents）與 AI 架構債務（AI Infrastructure Debt）這兩大因素重塑企業形勢之際，前瞻視野與穩固基礎可助企業取得實質成果。AI 代理為擴展性、安全及治理帶來更高標準；而 AI 架構債務則是隱藏瓶頸的早期警號，阻礙企業實現長遠價值。
「領導者」特質：準備就緒帶來競爭優勢
思科調查指出，這些「領導者」在 AI 部署方面展現出一致的模式，創造實質回報。
- 將 AI 融入業務核心，而非個別項目
幾乎所有全球「領導者」（99%）均有明確的 AI 發展路線圖（台灣整體企業數字為 53%）；91%「領導者」（台灣整體企業數字僅 33%）亦有配套的變革管理計畫；79%「領導者」將 AI 視為首要投資重點，預算與企業策略相符（台灣整體企業數字僅 18%）；96%「領導者」已制定短期和長期融資策略（台灣整體企業數字為 36%）。
- 建構具備成長潛力的架構
全球「領導者」為 AI 常態化時代打造合適架構。71%「領導者」表示，他們的網路具備充分靈活度，能隨時擴展以支援任何 AI 項目（台灣整體企業數字僅 11%），而 77%「領導者」計畫在未來 12 個月內投資擴建資料中心容量（台灣整體企業數字為 37%）。
- 將 AI 試點邁向實際應用
62% 全球「領導者」已建立成熟且可重複的創新流程，用以開發及擴展 AI 應用（台灣整體企業數字為 12%）；另外有逾四分之三「領導者」（77%）已完成相關 AI 應用場景的規劃部署（台灣整體企業數字為 15%）。
- 聚焦關鍵指標，推動成果
95% 全球「領導者」會持續追蹤其 AI 投資成效，為平均台灣企業的三倍以上。其中有 71% 對其 AI 應用能創造新收入來源充滿信心，為台灣整體企業平均水平的近三倍。
- 將安全轉化為競爭優勢
87% 全球「領導者」高度關注 AI 風險（台灣整體企業數字為 29%）；62%「領導者」將 AI 融入其安全和身份系統（台灣整體企業數字為 24%）；75%「領導者」已充分具備管理和保護 AI 代理的能力（台灣整體企業數字為 33%）。信任是全球「領導者」不可或缺的核心價值。
相較其他類別的企業，「領導者」憑藉以上策略取得更顯著成果：90% 表示在獲利能力、生產力及創新方面均有所提升。相較之下，台灣整體企業數字僅為 66%。
AI 代理準備度滯後於發展願景
調查顯示，82% 台灣企業計畫部署 AI 代理，當中近 30% 預期在一年內實現 AI 代理與員工協作。然而，對大多數企業而言，AI 代理反映出其架構的薄弱——現有系統僅能勉強處理回應式、任務導向的 AI，遑論具自主行動與持續學習能力的 AI 系統。31% 受訪台灣企業表示，其網路無法因應日益複雜的需求或數據量擴展，僅 11% 認為自身網路具備靈活度和適應力。
「領導者」再次脫穎而出，透過嚴謹的系統化方式，為業務擴展奠定基礎。
AI 架構債務：企業價值實現的潛在瓶頸
此次調查帶出一個新概念：AI 架構債務，意指「技術債務」與「數位債務」的新一代延伸，曾阻礙企業的數位轉型。
企業在轉型進程上的妥協決策、延後升級與架構投資不足，正逐步侵蝕 AI 的長期價值。早期警訊已逐漸浮現：44% 受訪台灣企業預計未來三年內工作負載將上升逾 30%；62% 表示難以集中管理數據；僅 28% 擁有穩健的 GPU 能力，而少於四分之一的企業能偵測或防範 AI 威脅。
這些早期僅訊反映企業的 AI 發展願景與營運準備度的實際落差。當支撐 AI 的系統缺乏安全保障時，架構債務可能進一步加劇風險。雖然「領導者」亦難以完全避免潛在風險，但他們的前瞻部署、完善治理與審慎投資，能更有效防止因問題累積演變為高昂代價的風險。
