思科（Cisco）最新發表的《2025 年人工智慧準備度指數》（AI Readiness Index）調查指出，全球僅有 13% 的企業已邁入「AI 領導者」（Pacesetters）行列，展現出截然不同的架構決策思維；這些企業透過前瞻性的網路與電力基礎設計、持續優化與安全導向策略，形成具可擴展性的 AI 複合優勢；不過，97% 的全球 AI 領導者已能高效率且大規模推進 AI 部署，實現明確的投資回報。
四大 AI 架構決策特質：領導者的成功密碼
未雨綢繆：在電力瓶頸出現前先行化解
超過一半的台灣企業預期未來三至五年內 AI 工作負載將增長逾 50%，其中 37% 計畫於未來一年擴建資料中心；然而，電力架構往往需 18 至 36 個月才能完工。全球 96% 領導者已建置可優化電力消耗的專用架構，而台灣僅有 39% 採行相同策略。
這代表許多台企正擴充運算力，卻缺乏穩定電力支撐，導致潛在瓶頸難以事後補救。
網路為核心：不讓運算力成唯一焦點
當多數企業將焦點放在運算能力時，領導者則優先強化網路架構；81% 全球領導者認為自家網路已達 AI 工作負載「最佳狀態」，而台灣企業僅 19% 具同樣信心；領導者也更重視 AI 與網路整合（79%），優於與雲端整合的比例（61%）。
反觀台灣，兩者皆僅約 26%–27%，且缺乏明確優先順序；思科指出，AI 領導者深知「所有智慧都建立在網路之上」。
部署只是起點：持續優化才是真價值
AI 模型一旦部署並非萬事俱備；72% 的全球領導者設有自動化再訓練機制，能持續監控與優化模型表現，遠高於台灣的 16%；因此，65% 領導者能在一小時內完成模型更新且幾乎無須停機（台灣為 33%），這讓他們能以 3 至 4 倍速度迭代，每年執行超過 50 次優化週期，而一般企業僅有 12 至 15 次。AI 領導者將部署視為「進化的起點」。
安全即加速器：讓防護推動創新
AI 領導者從設計初期就將安全納入架構核心；84% 領導者採端到端加密與持續監控（台灣僅 21%）。
在自主代理式 AI 崛起的趨勢下，安全更成關鍵；全球 96% 領導者部署此技術，其中 75% 能確保代理安全；但在台灣，雖有 82% 正導入，卻僅 32% 能完善防護。
思科強調，唯有「以安全為起點」，才能讓創新不被安全拖慢。
台灣企業的警訊：AI 架構債務逐漸浮現
報告指出，若企業持續以被動方式部署 AI，將陷入「AI 架構債務」的惡性循環；目前台灣已有多項風險徵兆，包括僅 19% 網路達最佳狀態、61% 缺乏電力支撐架構，但過半企業預計工作負載增長逾五成；這代表企業在加速導入 AI 的同時，其底層架構並未同步升級，這一技術債務或會演變成營運風險、資安漏洞、合規挑戰和競爭劣勢。
