隨著駕駛輔助系統（ADAS）普及，國道工程緩撞車頻遭追撞的事故已成為交通安全的一大隱憂；交通部高速公路局日前舉辦道路安全研討會，針對「高速公路緩撞車遭撞事故統計與改善措施」進行深度剖析，會中揭露了一項引人注目的數據趨勢，指出「K」車廠在調整偵測技術後，對於靜止或慢速工程車的辨識能力顯著提升，為解決國道追撞問題提供了新的技術思考方向。
純視覺技術奏效？「K」車廠創下零追撞紀錄
在研討會的數據分析中，最受矚目的焦點在於被代稱為「K 車廠」的數據變化；雖然沒有明確講出品牌，但明眼人不難看出那就是電動車大廠特斯拉（Tesla）；高公局指出，該車廠自民國 112 年（2023 年）起，將其 ADAS 系統的偵測邏輯進行重大變革，改為以「純影像辨識」為主後，在國道緩撞車的撞擊表現上繳出了驚人成績單。
根據高公局統計，自該車廠全面轉向純視覺偵測技術後，於國道上便未再發生撞擊緩撞車的事故；這項數據顯示，對於形狀特殊、且常處於靜止或低速狀態的工程緩撞設施，經過優化的影像辨識演算法，似乎比傳統雷達更能精準判讀並及時煞停。
值得一提是，「A」跟「J」車廠撞擊緩撞車發生率居高不下，至於是什麼品牌，大家看得出來嗎？
促請車安中心回饋，盼各廠提升辨識敏感度
鑑於「K」車廠在技術調整後的顯著成效，高公局不將此視為單一特例，而是積極尋求將此經驗擴散至整體汽車產業；目前高公局已將這項關鍵統計結果，透過車輛安全審驗中心（VSCC）回饋給各大汽車製造商。
高公局建議，各車廠應重新檢視自家 ADAS 系統對於靜止工程車輛的辨識邏輯，並參考相關技術案例，針對辨識系統的敏感度進行加強調整與測試；透過提升軟體演算法對特定障礙物的判讀能力，期能從源頭降低因系統「視而不見」所導致的嚴重意外。
速差成盲點，籲調整 ACC 適用情境
除了技術面的精進，研討會中也特別針對物理限制提出警示；高公局強調，即便輔助系統再先進，若車輛與前方緩撞車的「速差」過大，系統仍可能面臨物理極限。
當相對速度差異懸殊時，ADAS 系統恐怕難以在極短時間內完成辨識、運算並執行煞車指令。
若駕駛人過度依賴自動跟車巡航系統（ACC），而未隨時注意前方路況，一旦遭遇速差極大的靜止工程車，極易發生高速追撞事故；對此，高公局也建議車廠應審慎評估 ACC 的使用情境設定，甚至在偵測到高風險速差時主動警示或限制功能，以強迫駕駛人回歸專注駕駛，避免科技輔助成為安全死角。
