生成式 AI 雖然徹底翻轉了內容產製的成本與速度，但市場對於「AI 產出的廣告是否具備實質商業效益」始終存有疑問；為了驗證這一點， Taboola 近期聯手哥倫比亞大學、哈佛大學、慕尼黑工業大學以及卡內基美隆大學等頂尖學術機構，完成了一項大規模實地研究；研究團隊跳脫傳統實驗室的模擬環境，直接深入 Taboola 旗下的 Realize 平台，針對數十萬則實際投放的即時廣告進行分析，這項代號為《AI 廣告成效解密》的研究，涵蓋了高達 5 億次的曝光數據與 300 萬次點擊行為，試圖用最真實的市場數據，釐清 AI 與人類創意在消費者轉換行為上的真實差異。
AI 生成內容的點擊表現略勝一籌，但擬真度與「人臉」成關鍵：AI 越不像 AI 越有效
在最核心的成效比對上，數據顯示 AI 生成廣告的表現不僅不遜色，甚至在整體平均值上略優於人類創作；根據原始數據分析，AI 生成廣告的平均點擊率（CTR）達到 0.76%，高於人類製作廣告的 0.65%。即便研究團隊為了確保嚴謹性，套用了嚴格的統計控制變項後，AI 廣告的成效依然與人類創作維持在相近的高水準。
研究中最引人注目的發現在於消費者對「AI 感」的反應；數據證實，那些視覺上不易被辨識為 AI 生成、看起來自然的廣告，其互動成效最佳，表現不僅優於人類創作，更遠勝過那些帶有明顯 AI 生成痕跡的素材。
這其中，「人臉」扮演了建立信任感的關鍵角色；清晰且占比顯著的人臉畫面，能有效提升廣告的真實感與信任度。
有趣的是，由於 AI 廣告系統會依循平台的最佳實務規範與引導，反而比人類設計師更頻繁地在廣告中運用了這些具備高信任感的人臉視覺線索，進而推升了成效。
效率與品質兼具，特定產業率先擁抱新技術
過去市場常認為追求規模化產出必然會犧牲品質，但本研究打破了這項迷思；結果顯示，AI 生成的視覺素材在協助品牌提升廣告產量的同時，仍能維持甚至提高點擊率，並兼顧後續穩定的轉換成效，證實了速度與品質並非零和遊戲。在產業應用方面，研究觀察到「食品與飲料」及「個人理財」這兩大領域最為積極，已率先將 AI 廣告導入實際行銷操作中，成為這波技術浪潮的先行者。
擺脫炒作，從實驗室走向真實商業場景
針對此次研究的意義，哥倫比亞商學院研究副院長 Oded Netzer 強調了「真實數據」的重要性；他指出，Taboola 提供的平台讓學術界得以接觸到實驗室環境無法複製的龐大真實世界數據。
透過分析超過 5 億次的曝光，研究團隊得以跳脫單純的話題炒作，真正看見生成式 AI 在大規模商業應用中的影響力；結果證實，當 AI 被正確運用於強化素材的真實特質，如增加人臉帶來的信任感時，其廣告表現不僅能與人類比肩，往往還能創造出更高的互動潛力。
